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python数据可视化 知乎_11 个实战项目,掌握 Python 数据可视化

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?俗语有曰:字不如表,表不如图。


人类天生就是视觉动物。想象一本教科书,如果没有图表、插图或流程图,将变得更加枯燥和难以理解。视觉效果对于数据分析、传达结果都有至关重要的作用。


数据可视化就是通过易读、易懂的图表,降低用户的理解难度,从而实现用数字给用户讲个故事的工作目的。


看看下面这些作品,你一定会更加明白数据可视化的魅力:


「达·芬奇手稿」




来源:


作者 >> The Visual Agency


简评 >> 《大西洋古抄本》是达芬奇的手稿集册中最大的一部,共 12 卷,1119 张。上面的每个方块代表一页手稿,颜色代表涉及的主题,包括几何与代数、物理学与自然科学、工具和机器、建筑与应用艺术和人文科学。


老友记 1994-2019




来源:


作者 >> frédérik ruys


简评 >> 这个可视化帮助了老友记迷们回顾大家的感情线。Ross 和 Rachel 之间的分合分合分…… 合分合,最古灵精怪的 Phoebe 最后终于找到真爱 Mike !还有性感的 Monica 和小甜甜 Chandler 从第五季开始如麻花般不可分离的甜蜜。


如何实现数据可视化?


实现数据可视化,步骤并不复杂,我们拿最常用的数据分析工具 Python 来举例:


1、数据获取


巧妇难为无米之炊,所以第一步,我们要根据目标去获取所需要的数据。


数据获取主要可以分为外部数据和内部数据两类。外部数据可以从公开的数据网站上查询,还有一个方法就是爬虫,这种方法会更加灵活。


内部数据是企业自身内部的数据,作为数据分析师,需要用 sql 等工具把数据提取出来。


2、数据分析


第二步,我们需要清洗数据和分析数据。


数据清洗主要是解决数据质量的问题,在数据采集中,数据往往会比较杂乱,俗称 “脏数据”,需要进行数据清洗,包括补全缺失值、删去异常值、重复值、进行数据转换等等。


数据处理好了之后,就可以开始分析,根据你的目标,选择合适的方法加以分析。


3、数据可视化


通过数据分析得出结论后,还需要用图表展示出来,俗话说得好,“文不如表,表不如图 ",用图表可以更清晰展现你的结论。


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